开源项目¶
II-Research通过开放项目实现、模型检查点、实验资源和可复用软件支持可复现研究。
开源项目
EasyRAG
面向初学者的RAG框架，提供五种算法以及用于训练、评估和推理的交互式工具。
- RAG
- Information Retrieval
- Interactive AI
ComGTIR
基于双重标识符和混合检索策略的生成式文本—图像检索官方实现。
- Generative Retrieval
- Text–Image Retrieval
- Multimodal AI
ARF-RAG
通过强化学习掌握检索时机并生成有效检索查询的自适应、检索器友好型RAG框架。
- RAG
- Reinforcement Learning
- Adaptive Retrieval
DrIG
使用双重角色标识符实现生成式通用多模态检索的代码与模型检查点。
- Multimodal Retrieval
- Generative Retrieval
- Dual-role Identifiers
MCKT
面向题目语义和学习序列的并行Mamba内容感知知识追踪模型。
- Knowledge Tracing
- Mamba
- Educational AI
MHTA
用于提升大语言模型时间常识推理能力的多维层次时间对齐方法。
- Temporal Reasoning
- Commonsense
- Large Language Models
PT-Ranking
面向排序学习研究与可复现实验的PyTorch框架。
- Learning to Rank
- PyTorch
- Information Retrieval